以下是关于模型选型的全部内容，持续更新。
kan值得吗？答案取决于你购买的是更低误差、更强解释能力，还是一段额外的研发成本。本文按照目标定义、数据检查、资源核算、原型测试和最终决策五个步骤推进，用可执行清单判断KAN是否值得学习、试验或接入实际项目。([github.com](https://github.com/kindxiaoming/pykan))
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